परिपूर्ण फिल्टरेशन आणि सापेक्ष फिल्टरेशन

फिल्टर हाऊसिंग/फिल्टर घटक निवडताना, केवळ फिल्टर रेटिंग आणि फिल्टर हाऊसिंगचा आकार विचारात घेणे पुरेसे नाही, तर फिल्टरची कार्यक्षमता देखील विचारात घेणे आवश्यक आहे.

1.नाममात्र रेटिंग:

पूर्वी, फिल्टरची शुद्धीकरण अचूकता परिभाषित करण्यासाठी नाममात्र रेटिंग वापरली जात होती.

तथापि, व्यावहारिक वापरामध्ये नाममात्र रेटिंगचे थोडे संदर्भ मूल्य आहे. प्रयोगांवरून असे दिसून आले आहे की 200um व्यासाचे अशुद्धता कण देखील काही प्रकरणांमध्ये 10um च्या किमान रेटिंगसह फिल्टर घटकातून जाऊ शकतात. त्यामुळे, नॉर्मिनॉल फिल्टर रेटिंगचे मूल्य आहे. स्पष्टीकरणासाठी नाही, म्हणून ते आता काढून टाकण्यात आले आहे

2. पूर्ण रेटिंग:

परिपूर्ण रेटिंग हे फिल्टरच्या अचूकतेचे एक सामान्य सूचक देखील आहे परिपूर्ण रेटिंगचा अर्थ असा आहे की जास्तीत जास्त कण व्यास जो फिल्टरमधून जाऊ शकतो, मायक्रॉनमध्ये, ते फिल्टरचे कमाल छिद्र आकार आहे, जर कण या छिद्राच्या आकारापेक्षा मोठा असेल तर, फिल्टर घटकातून जाऊ शकत नाही, म्हणून ते काढण्यासाठी फिल्टर केले जाते.परिपूर्ण रेटिंग हे नाममात्र रेटिंगपेक्षा अधिक अचूक असते आणि फिल्टर रोखू शकणारे किमान कण आकार अधिक चांगले प्रतिबिंबित करते，परंतु कण सर्व गोलाकार नसतात.ते आकारात खूप अनियमित आहेत，याशिवाय, प्रक्रिया प्रक्रियेमुळे फिल्टर घटकाचे फिल्टर छिद्र असमान असू शकते त्यामुळे जाळ्यातून मोठ्या आकाराचे मासे बाहेर पडू शकतात.म्हणून, निरपेक्ष रेटिंग आणि व्यावहारिक अनुप्रयोगामध्ये काही अंतर आहे

3.बीटा रेटिंग:

सध्या, फिल्टरिंग अचूकता आणि परिणामकारकतेचे सर्वात सामान्य सूचक बीटा रेटिंग (बीटा मूल्य) आहे. बीटा रेटिंग हे फिल्टरेशन गुणोत्तर आहे, जे अपस्ट्रीम आणि डाउनस्ट्रीममधील द्रवामध्ये असलेल्या विशिष्ट छिद्र आकाराच्या कणांच्या संख्येचे गुणोत्तर आहे. फिल्टर घटकाचा ,फिल्टर घटकाचा फिल्टरिंग प्रभाव शोधताना.प्रथम, फिल्टर घटकाच्या अपस्ट्रीम ऑइलमधील एका विशिष्ट आकाराच्या अशुद्ध कणांची संख्या आणि आकार कण मोजण्याच्या उपकरणाद्वारे शोधला जातो.त्यानंतर, फिल्टर घटकाच्या डाउनस्ट्रीम ऑइलमधील कणांची संख्या आणि खंड मोजला जातो.नंतर, अपस्ट्रीमची संख्या डाउनस्ट्रीमच्या संख्येने भागली जाते आणि प्राप्त केलेले गुणोत्तर हे गाळण्याचे प्रमाण असते

उदाहरणार्थ, जेव्हा फिल्टर घटकाचा अपस्ट्रीम शोधला जातो, तेव्हा 5 मायक्रॉनपेक्षा जास्त आकाराच्या कणांची संख्या 10 असते. फिल्टर घटकाद्वारे फिल्टर केल्यानंतर, 5 मायक्रॉनच्या वरच्या कणांची संख्या डाउनस्ट्रीममध्ये मोजली जाते, नंतर सापेक्ष 5 मायक्रॉनच्या अचूकतेच्या पातळीपर्यंत, फिल्टर घटकाचे गाळण्याचे प्रमाण 10/1=10 आहे, β5 =10 म्हणून चिन्हांकित केले आहे. अर्थात, β मूल्य जितके जास्त असेल तितका फिल्टरिंग प्रभाव चांगला असेल. फिल्टर घटक निवडताना, याव्यतिरिक्त फिल्टरिंग अचूकतेसाठी, परंतु फिल्टरिंग प्रमाण देखील पाहण्यासाठी. उदाहरण म्हणून 5 मायक्रॉन कण घेतल्यास, जर अपस्ट्रीम मोजलेले कण 1 दशलक्ष/एमएल असतील, तर संबंधित डाउनस्ट्रीम प्रमाण आणि गाळण्याची प्रक्रिया खालील सारणीमध्ये दर्शविली आहे:

जर फिल्टर घटकाची फिल्टर कार्यक्षमता टक्केवारीने दर्शविली असेल, तर रूपांतरण सूत्र (β-1)/ β-मूल्य) x 100 आहे. उदाहरणार्थ, वरील सारणीमध्ये, β-मूल्य 20 आहे आणि रूपांतरण टक्केवारी फिल्टरची कार्यक्षमता आहे201)/ 20=19/20=0.95,0.95*100=95%

म्हणून, 5 मायक्रॉनच्या फिल्टरिंग अचूकतेसह फिल्टर घटकासाठी, β मूल्य 10 असल्यास, फिल्टरिंग टक्केवारी 90% आहे, आणि 5 मायक्रॉनपेक्षा जास्त किंवा त्यापेक्षा जास्त आकाराच्या कणांच्या अशुद्धतेसाठी, 90% फिल्टर केले जाऊ शकते, हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की जरी बीटा आम्हाला फिल्टर फिल्टरिंग प्रभाव समजून घेण्यास मदत करू शकतो, त्याचे संदर्भ मूल्य आहे, परंतु बीटा दर्शवितो की फिल्टरेशन कार्यक्षमता प्रवाह आणि तापमानातील बदलांसह, फिल्टर उपकरणांची निवड, याकडे लक्ष देणे आवश्यक आहे. तापमानाचा वापर करण्यासाठी, वास्तविक प्रवाह दर, सामग्रीचा चिकटपणाचा फिल्टरिंग प्रभाव आणि संबंधित परिस्थिती

याव्यतिरिक्त, β मूल्य फिल्टरची वहन क्षमता स्पष्ट करू शकत नाही, वापरात, जर प्रदूषक वाहून नेण्याची क्षमता लहान असेल आणि सामग्रीमधील प्रदूषक तुलनेने जास्त असतील, तर फिल्टर घटक लवकरच अवरोधित केला जाईल, त्यामुळे वापराच्या परिणामावर परिणाम होईल.म्हणून, म्हणून जेव्हा तुम्ही खरेदी करता तेव्हा तुम्हाला प्रदूषक वाहून नेण्याची देखील माहिती असणे आवश्यक आहेफिल्टर घटकाची क्षमता